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题目详情
对抗样本攻击的主要目的是什么?
A.
欺骗模型输出错误的分类结果
B.
提升模型的计算效率
C.
保护模型的隐私数据
D.
优化模型的参数配置
优质解答
答案
A
解析
对抗样本攻击通过向输入数据中添加微小扰动,使机器学习模型产生错误的输出结果。这是对抗样本攻击的主要目的,因此选项A正确。
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