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在梯度下降中,学习率(lr)的作用是什么?

题目配图
A.控制参数更新的速度
B.决定模型的学习能力
C.调整模型的迭代次数
D.决定损失函数的最小值

优质解答

答案

A

解析

学习率决定了参数更新的步长,学习率过大可能导致无法收敛,学习率过小则收敛速度慢。

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人工智能基础单选题中等AI生成