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题目详情
在梯度下降中,学习率(lr)的作用是什么?
A.
控制参数更新的速度
B.
决定模型的学习能力
C.
调整模型的迭代次数
D.
决定损失函数的最小值
优质解答
答案
A
解析
学习率决定了参数更新的步长,学习率过大可能导致无法收敛,学习率过小则收敛速度慢。
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