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协同过滤推荐系统面临的主要挑战是?

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A.物品数据的缺失
B.用户数据的不一致
C.数据稀疏性
D.计算资源的限制

优质解答

答案

C

解析

协同过滤推荐系统在大规模数据中面临数据稀疏性问题,即用户与物品的交互数据较少,无法有效计算相似性。

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