信息技术
角
计算机考试与信息技术题库平台
题目
资料
资讯
搜索
VIP会员 · 题库、试卷、资料高效备考
首页
题库练习
题库大全
智能组卷
模拟考试
历年真题
试卷大全
考试资讯
学习资料
首页
题库练习
题目详情
人工智能基础
单选题
中等
以下哪种深度学习模型常用于推荐系统的用户行为建模?
A
卷积神经网络(CNN)
B
循环神经网络(RNN)
C
Transformer
D
自编码器(Autoencoder)
查看解析
上一题
下一题
正确答案:D
解析
自编码器(Autoencoder)可以用于构建用户行为的潜在特征表示,通过无监督学习捕捉用户行为的隐含模式,适用于推荐系统的用户建模。
查看答案和解析
支付 ¥0.1 即可查看此题答案和详细解析
立即支付
低至 ¥0.1 起
知识点
深度学习在推荐系统中的应用
相关题目
•
深度学习推荐系统通常使用哪种类型的神经网络进行特征交互?
•
以下哪项属于深度学习推荐系统的核心组件?
•
深度学习推荐系统相较于传统推荐算法的优势主要是?